エーエムアール株式会社 > AMRレポート > [ウェビナー] Accelerating compound synthesis in chemical discovery: End-to-end digital and automated solution (Chemspeed)
実例紹介
[ウェビナー] Accelerating compound synthesis in chemical discovery: End-to-end digital and automated solution (Chemspeed)
この度、Chemspeedによるウェビナーを開催いたします。
ウェビナータイトル:
Accelerating compound synthesis in chemical discovery: End-to-end digital and automated solution
こちらからご登録頂けます
開催情報日時：
セッション1 | 2026年4月28日（火）04:00PM（日本時間）
セッション1 | 2026年4月29日（水）12:00AM（日本時間）
※ご都合が合わない場合でも、事前登録によりアーカイブ視聴が可能です。
登壇者：
Franck Le Vaillant (Iktos / Speaker)
Guillaume Malcouronne (Chemspeed Technologies / Moderator)
ウェビナー概要：
化学探索の分野において、仮説検証には化合物合成が不可欠ですが、そこが最も時間のかかる工程です。従来のDMTA最適化サイクル（Design・Make・Test・Analyse）において、「Make（合成）」の工程は多くの場合、ボトルネックとなります。
近年では、AIや自動化はラボにおいて一般的なものとなり、これまでにないスピードで作業を実行することが期待されています。
しかし、実際のところはどうでしょうか。
現実は、個別に分断されたプラットフォームやチームによって構成されており、いわゆる「自動化の孤島」では、その恩恵を十分に受けれていないケースも少なくありません。一方で、柔軟性に欠ける高度に自動化されたワークフローは、実際のニーズに応えきれない場合もあります。
重要なのは、人、AI、そしてハードウェアがそれぞれの強みを活かしながら、最適に連携することです。
本ウェビナーでは、IktosおよびChemspeedによってそれぞれ開発された最新のハードウェアおよびソフトウェアソリューションを紹介するとともに、それらを組み合わせることによる利点についても解説します。
ウェビナー概要(英原文)：
In the chemical discovery area, research activity heavily relies on the synthesis of compounds to be tested in order to validate or exclude hypotheses. The Make step of the classical DMTA optimization cycle (DesignMakeTestAnalyse) can often be a critical bottleneck. Nowadays, AI and automation are common in the lab, with the expectation to perform tasks at unprecedented speed. But how is the reality? It may be less shiny as it could be, with siloed platforms and teams that benefit scarcely from islands of automation. On the other hand, highly automated workflows lacking flexibility typically fall short to deliver. The right spot lies between an excellent coordination of humans, AI and hardware, where each plays a crucial role defined by its own key strength. Recent hardware and software solutions independently developed by Iktos and Chemspeed will be highlighted during this webinar, as well as the advantages of their combination.
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Accelerating compound synthesis in chemical discovery: End-to-end digital and automated solution
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開催情報日時：
セッション1 | 2026年4月28日（火）04:00PM（日本時間）
セッション1 | 2026年4月29日（水）12:00AM（日本時間）
※ご都合が合わない場合でも、事前登録によりアーカイブ視聴が可能です。
登壇者：
Franck Le Vaillant (Iktos / Speaker)
Guillaume Malcouronne (Chemspeed Technologies / Moderator)
ウェビナー概要：
化学探索の分野において、仮説検証には化合物合成が不可欠ですが、そこが最も時間のかかる工程です。従来のDMTA最適化サイクル（Design・Make・Test・Analyse）において、「Make（合成）」の工程は多くの場合、ボトルネックとなります。
近年では、AIや自動化はラボにおいて一般的なものとなり、これまでにないスピードで作業を実行することが期待されています。
しかし、実際のところはどうでしょうか。
現実は、個別に分断されたプラットフォームやチームによって構成されており、いわゆる「自動化の孤島」では、その恩恵を十分に受けれていないケースも少なくありません。一方で、柔軟性に欠ける高度に自動化されたワークフローは、実際のニーズに応えきれない場合もあります。
重要なのは、人、AI、そしてハードウェアがそれぞれの強みを活かしながら、最適に連携することです。
本ウェビナーでは、IktosおよびChemspeedによってそれぞれ開発された最新のハードウェアおよびソフトウェアソリューションを紹介するとともに、それらを組み合わせることによる利点についても解説します。
ウェビナー概要(英原文)：
In the chemical discovery area, research activity heavily relies on the synthesis of compounds to be tested in order to validate or exclude hypotheses. The Make step of the classical DMTA optimization cycle (DesignMakeTestAnalyse) can often be a critical bottleneck. Nowadays, AI and automation are common in the lab, with the expectation to perform tasks at unprecedented speed. But how is the reality? It may be less shiny as it could be, with siloed platforms and teams that benefit scarcely from islands of automation. On the other hand, highly automated workflows lacking flexibility typically fall short to deliver. The right spot lies between an excellent coordination of humans, AI and hardware, where each plays a crucial role defined by its own key strength. Recent hardware and software solutions independently developed by Iktos and Chemspeed will be highlighted during this webinar, as well as the advantages of their combination.
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CHEMSPEED製品ページ
● 前処理
Chemspeed SWING
Chemspeed CRYSTAL
● 分離・精製・合成
Chemspeed SLT/Autoplant
Chemspeed Formax
Chemspeed FLEX POWDERDOSE
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