この度、Chemspeedによるコーティング研究開発をテーマとしたウェビナーを開催いたします。

本ウェビナーでは、Van Loon Chemical Innovations（VLCI）のSander van Loon氏を講師に迎え、
Hansen Similarity Parameters（HSP）、処方設計用Webアプリ、High Throughput（HT）スクリーニングを組み合わせた、
科学的根拠に基づくコーティングの研究開発手法をご紹介します。

ウェビナータイトル：
Enabling science-based coating R&D by expanding the ingredient database through HT screening

こちらからご登録いただけます

開催日時：
セッション1｜2026年10月27日（火）17:00（日本時間）
セッション2｜2026年10月28日（水）01:00（日本時間）

※どちらのセッションも同じ内容です。
※ご都合が合わない場合でも、事前登録により後日録画をご覧いただけます。
※ウェビナーでは、専門家によるライブQ&Aも予定されています。

登壇者：
Sander van Loon
Van Loon Chemical Innovations（VLCI）

モデレーター：
Ludovico Murari
Chemspeed

ウェビナー概要：

コーティング業界では、原料に対する規制の継続的な強化、コスト削減の必要性、バイオベース原料への移行などにより、（再）処方への圧力が高まっており、研究開発における課題と作業量が大幅に増加しています。本ウェビナーでは、効率的な（再）処方を実現するため、Hansen Similarity Parameters（HSP）のフレームワークとそのWebアプリについて、コーティングのケーススタディを交えながら、HTスクリーニングと組み合わせてご紹介します。

予測処方科学であるHSPは、最適な原料のマッチング、置換、橋渡しを行い、開発時間を最小限に抑えながら最終製品の総合的な性能を最大限に引き出すための、非常に強力なフレームワークです。このモデルでは、さまざまなバインダー、溶剤、顔料、フィラー、添加剤に予測パラメーターを付与し、あらゆる種類のコーティングを開発できます。熱力学に基づいているため、それぞれの原料が安定性、成膜性、粒子径などの改善に最大限寄与します。各原料のHSPは繰り返し利用でき、実験作業を10分の1以下に削減し、時間を10～100分の1に短縮するとともに、コストを10％以上削減します。

このアプローチにより、非常に効率的かつ持続可能な研究開発ワークフローを実現できますが、そのためには、より多くのHSPデータを利用できるようにする必要があります。そこで、High Throughput（HT）スクリーニングが導入されています。VLCIは、市販原料に関する世界最大の共有HSPデータベースを構築しており、ユーザーが選択した原料を毎月追加しています。このデータベースはHSPに基づく処方設計用Webアプリと連携しており、即時計算によって最適にマッチする原料を可視化し、プライベートに検索できます。これにより、実験計画法（DoE）を効率的に作成でき、その後の実験による検証をHigh Throughput（HT）スクリーニングによってさらに加速できます。

ウェビナー概要（英語原文）：

The (re-)formulating pressure in the coating industry, such as steadily increasing regulatory ingredient restrictions, the need for cost reduction and the transition to bio-based ingredients, results in a substantial increase in R&D challenges and efforts. The Hansen Similarity Parameters (HSP) framework and their web apps, including assisted case studies of coatings, combined with HT screening will be presented for efficient (re-)formulating.

The predictive formulation science HSP is a very powerful framework to match, replace and bridge the best ingredients, resulting in maximum overall performance of end-products while minimizing development time. The model allows a predictive parameter to be given to a wide variety of binders, solvents, pigments, fillers and additives, to develop any type of coating. As this is based on thermodynamics, every ingredient will give its maximum contribution to improve stability, film formation, particle size, etc. Each ingredient HSP can be used repeatedly and reduces experimental work >10x, saves 10–100x on time and >10% on costs.

This approach makes it a very efficient and sustainable R&D workflow, but more HSP needs to become available, for which High Throughput (HT) screening is implemented. VLCI established the world’s largest shared HSP database of commercial ingredients, which is upgraded monthly with ingredients selected by its users. This is linked to the HSP-based formulation web app to visualize and privately search for the best matching ingredients via instant calculations. A Design of Experiments can therefore be generated efficiently, after which the experimental validation can be further accelerated via High Throughput (HT) screening.

講演者について：

Sander van Loon氏は、有機化学の修士号を取得後、PPGでキャリアをスタートし、保護コーティング研究所に7年間勤務しました。2008年には、化学の発展を促進するというビジョンのもと、Van Loon Chemical Innovations（VLCI）を設立しました。

VLCIは、予測処方科学であるHSPおよびHLDとHigh Throughput（HT）スクリーニングを組み合わせ、その実践的な導入を通じて処方関連産業に研究開発サービスを提供しています。2021年からは、HSPおよびHLDに関する世界最大の共有予測原料データセットを、処方設計用Webアプリと連携して提供し、科学的根拠に基づく処方研究開発をさらに促進しています。

講演者について（英語原文）：

Sander van Loon has an organic chemistry master’s degree and started his career at PPG, where he worked for 7 years at the protective coatings laboratory. In 2008, he founded Van Loon Chemical Innovations (VLCI), always with the vision to boost chemistry. VLCI provides R&D services to the formulation industries via the practical implementation of the predictive formulation sciences HSP and HLD combined with High Throughput (HT) screening. Since 2021, VLCI has launched the world’s largest predictive ingredient shared dataset with HSP and HLD, linked to formulation web apps, to further boost science-based formulation R&D.

こちらからご登録いただけます

CHEMSPEED製品ページ

● 前処理

Chemspeed SWING
Chemspeed CRYSTAL

● 分離・精製・合成

Chemspeed SLT/Autoplant
Chemspeed Formax
Chemspeed FLEX POWDERDOSE

こちらからメーカーウェブサイト内の製品動画をご覧いただけます

「CHEMSPEED」公式YouTubeチャンネル